optimization algorithms câu

• Optimization Algorithms 00:04:19
  Optimization algorithm (Thuật toán tối ưu đàn kiến hai giai đoạn cập
• However, these optimization algorithms typically solve optimization problems in minute or hour timescales.”
  Tuy nhiên, các thuật toán tối ưu hóa này thường giải quyết các vấn đề tối ưu hóa theo phút hoặc giờ".
• However, these optimization algorithms typically solve optimization problems in minute or hour timescales.”
  Tuy nhiên, các thuật toán tối ưu hóa này thường giải quyết các vấn đề tối ưu hóa theo phút hoặc giờ."
• Optimization algorithms for parameter estimation, including Stochastic Gradient Descent, Newton’s Method, and Least Squares.
  Các thuật toán tối ưu cho định lượng tham số, bao gồm Stochastic Gradient Descent, phương pháp của Newton, và Least squares.
• Suggested further reading for going deeper into this topic: An overview of gradient descent optimization algorithms.
  Tuy nhiên, bạn đọc nào muốn đọc thêm có thể tìm được rất nhiều thông tin hữu ích trong bài này: An overview of gradient descent optimization algorithms .
• Suggested further reading for going deeper into this topic: An overview of gradient descent optimization algorithms.
  Tuy nhiên, bạn đọc nào muốn đọc thêm có thể tìm được rất nhiều thông tin hữu ích trong bài này: An overview of gradient descent optimization algorithms .
• Having said that, the company needs to work on its image optimization algorithms and make it more efficient for night-time photography.
  Phải nói rằng, công ty cần phải làm việc trên các thuật toán tối ưu hóa hình ảnh của mình và làm cho nó hiệu quả hơn để chụp ảnh vào ban đêm.
• With TensorFlow, you don't need to be knowledgeable about the advanced math models and optimization algorithms needed to implement deep neural networks.
  Với TensorFlow, bạn không cần phải có kiến thức chuyên sâu về các mô hình toán học và các thuật toán tối ưu để cài đặt được Deep Neural Networks.
• There are several choices of gradient descent optimization algorithms already implemented in TensorFlow, and in this tutorial we will be using the Adam optimizer.
  Có rất nhiều lựa chọn gradient descent tối ưu hóa các thuật toán đã thực hiện trong TensorFlow, và trong hướng dẫn này chúng tôi sẽ sử dụng trình tối ưu hoá Adam.
• With TensorFlow, you don't need to be knowledgeable about the advanced math models and optimization algorithms needed to implement deep neural networks.
  Với TensorFlow, bạn không cần phải có kiến thức về các mô hình toán học tiên tiến và tối ưu hóa các thuật toán cần thiết để thực hiện mạng lưới thần kinh sâu.
• This makes a great deal of sense; Facebook has been working hard to improve their optimization algorithms, and this is proof that it’s working.
  Điều này rất có ý nghĩa; Facebook đã phải làm việc rất vất vả để nâng cao thuật toán tối ưu của họ (improve their optimization algorithms), và đây là bằng chứng cho thấy họ đã thành công.
• They can also run optimization algorithms as part of a distributed energy resource management system (DERMS), a software package that allows distributors to forecast, dispatch and control energy resources.
  Họ cũng có thể chạy các thuật toán tối ưu hóa như một phần của hệ thống quản lý tài nguyên năng lượng phân tán (DERMS), gói phần mềm cho phép các nhà phân phối dự báo, gửi và kiểm soát các nguồn năng lượng.
• On-line optimization algorithms need to be developed and used to enhance the operability of bioprocess and to ensure that these processes are operated at the most economical points.
  Thuật toán tối ưu trực tuyến cần được xây dựng và tối ưu hóa để tăng cường khả năng hoạt động của các quá trình sinh học và đảm bảo rằng những quá trình này được hoạt động một cách kinh tế nhất.